Qual será o impacto da automação em nossa sociedade futura?

Qual será o impacto da automação em nossa sociedade futura?

Muitas vezes ouvimos de empresários de tecnologia, futuristas e alguns meios de comunicação, que a automação levará a um futuro brilhante . Ao mesmo tempo, há um número significativo de intelectuais, políticos e jornalistas descrevendocenários apocalípticos para nosso futuro automatizado.

Grande parte do debate atual é moldado por essas hipóteses extremas. Você é a favor da automação e de tudo o que vem com ela ou contra ela. Isso é surpreendente, uma vez que discussões semelhantes já foram conduzidas na era pré-internet sobre tópicos semelhantes . Atualmente, os repetimos sem fornecer novas soluções.

Vale a pena olhar para quatro cenários para o nosso futuro com diferentes intensidades de automação, para estimular uma discussão mais ampla que não apenas aborde as opiniões extremas, mas também o espectro entre elas. Nesse contexto, a pesquisa em inteligência artificial é considerada o principal facilitador para automação futura.

Cenário 1: automação equilibrada e limites tecnológicos

A pesquisa em inteligência artificial foi repleta de promessas e discussões controversas há várias décadas , quando os cientistas se concentraram em sistemas especialistas nos anos 80. Em 2018, ainda desenvolvemos uma inteligência artificial estreita, mas mais uma vez há visões de uma superinteligência omni-tasking. No entanto, é improvável que a aprendizagem profunda, a atual criança-propaganda da pesquisa de inteligência artificial,atenda a essa visão utópica .

Olhando para trás, para a história da inteligência artificial, é plausível que venham a testemunhar retrocessos semelhantes no interesse da pesquisa ou um patamar temporário no avanço tecnológico, que pode ser causado por gargalos no poder de computação, qualidade dos dados de treinamento ou incapacidade de entender o saídas. Em determinados domínios, podemos desenvolver sistemas para automatizar completamente um conjunto de tarefas de ponta a ponta, como a modelagem financeira ou de condução, mas outras podem permanecer obscuras para sistemas artificialmente inteligentes.

É importante ter em mente que a maioria dos trabalhos consiste em vários subconjuntos de tarefas de diferentes domínios, exigindo uma infinidade de habilidades. Um trabalho pode exigir comunicação, cálculos numéricos, raciocínio lógico, agregação de dados, análise, criatividade, habilidades sociais, destreza, processamento de estímulos auditivos, olfativos ou visuais e muito mais.

Assim, mesmo que seja possível automatizar certas sub-tarefas de uma macro-tarefa usando sistemas diferentes, pode não ser possível combiná-las para automatizar totalmente a macro-tarefa. Além disso, a automação tem um custo , o que pode tornar financeiramente pouco atrativo automatizar certos trabalhos, mesmo que possa ser imaginável do ponto de vista científico. Além disso, devemos reconhecer que a automação depende de dados, o que nem sempre está disponível na quantidade ou na qualidade exigidas.

Devido a estas questões, o trabalho humano permaneceria superior e mais barato na maioria das profissões. Como resultado, a humanidade seria capaz de automatizar certas tarefas, decidir não automatizar outras e, em certos casos, simplesmente não conseguir automatizá-las. Tendo isso em mente, a automação equilibrada irá progredir mais lentamente e não será tão perturbadora quanto a prevista atualmente.

Imagem: Instituto Global McKinsey

Cenário 2: Comportamento de automação irracional e limitações externas

Só porque desenvolvemos algo, não precisamos usá-lo. Nós, como sociedade, poderemos automatizar totalmente nossas vidas no futuro, seja por aprendizado de máquina, bioengenharia ou alguma outra tecnologia, superando os limites tecnológicos previstos no cenário anterior. Mas a verdade é que não há ninguém nos forçando a fazer uso de nosso conhecimento em grande escala.

A maioria das discussões sobre automação se baseia no pressuposto de que usaremos a tecnologia disponível. No entanto, os humanos são tomadores de decisão irracionais . Portanto, podemos automatizar seletivamente tarefas das quais não gostamos e manter o restante, mesmo que a saída seja de qualidade inferior. Os seres humanos poderiam simplesmente resistir à mudança ou começar a valorizar o trabalho humano mais do que sua contraparte automatizada. Nossa sociedade também poderia se afastar de sua trajetória de inovação tecnológica, devido à potencial escassez de recursos, poluição, conflitos ou outras influências externas.

Nesse cenário, os humanos poderiam superar as limitações tecnológicas do cenário um. Teoricamente, seríamos capazes de automatizar totalmente a maioria das tarefas, mas a mudança cultural não seria tão rápida quanto a transformação tecnológica. Inibidores externos podem nos forçar a uma menor intensidade de automação. Assim, seríamos obrigados a selecionar diligentemente onde queremos continuar a usar a tecnologia de automação e mesclá-la com a tecnologia aplicada anteriormente, bem como com o conhecimento tradicional.

Cenário 3: Automação Ubíqua e Planejada

Podemos alcançar o que antes parecia impossível: a criação de uma inteligência artificial de propósito geral . A computação quântica poderia finalmente chegar ao mercado de massa. A coleta de dados por meio de infraestrutura aprimorada por sensores e estruturas jurídicas que permitem o monitoramento de comportamento on-line e off-line podem fornecer um fluxo contínuo de dados de treinamento em tempo real altamente granulares.

Devido à combinação de inteligência artificial, biologia, saúde e outras disciplinas, a ciência pode obter uma compreensão proficiente de sistemas complexos como a saúde humana, o comportamento e o meio ambiente. Esse conhecimento poderia ser usado não apenas para automatizar o trabalho humano tanto quanto possível, mas também para desenvolver um sistema político, social e econômico alternativo, compatível com o futuro status quo.

Embora lucrando de muitas maneiras com automação e novas tecnologias, a humanidade estaria disposta a aceitar o risco intrínseco representado por uma inteligência artificial de propósito geral. Seria aceito que a cognição humana não é capaz de entender a produção produzida por todo sistema inteligente.

A fim de preencher o vazio do desemprego, os seres humanos se concentrariam nas conexões inter-humanas e criariam uma economia baseada na experiência, onde a culinária, os cuidados de enfermagem, o artesanato e outras “experiências humanas” poderiam ser mais valorizadas. As lacunas entre aqueles resistentes à mudança e os mais tecnologicamente interessados ​​poderiam ser atendidas com programas de treinamento e apoio monetário, financiados por um imposto de automação.

Cenário 4: automação completa rápida

Em caso de automação completa e rápida, teríamos que repensar rapidamente o trabalho humano, redefinir todo o nosso sistema de valores e redesenhar as teorias que atualmente adotamos. O capitalismo, por exemplo, é atualmente visto por muitos como um condutor para a inovação, mas sua teoria subjacente pode enfrentar alguns problemas neste cenário futuro. A hipótese do capitalismo é que o crescimento econômico e os ganhos de produtividade levam a mais consumo e acabam se traduzindo em salários mais altos, impactando positivamente o bem-estar econômico geral da sociedade.

No caso da automação total, os monopólios corporativos que criaram esses sistemas automatizados ou acumularam a maioria dos dados acabariam por agregar poder e dinheiro, ao mesmo tempo em que quebrariam a implicação lógica dos ganhos de produtividade para salários mais altos, porque não haveria empregos humanos suficientes . Em consequência, o motor do crescimento, consumo, seria inibido.

Se a idéia igualitária de uma renda básica universal poderia ser uma solução viável continua a ser vista, como os seres humanos sempre se esforçaram para distinguir-se de seus pares, na busca do status social . Assim, a desigualdade social pode se tornar mais extrema , com um grupo de elite que possui profissões que não podem ser automatizadas ou que lucram diretamente com a automação.

O cenário quatro difere do cenário três principalmente em relação à velocidade da automação e sua abordagem não planejada. Enquanto o cenário três já criou uma alternativa significativa para o nosso sistema atual, o cenário quatro se concentra nos ganhos financeiros de uma pequena minoria, levando a mais desigualdade.

Qual é o próximo?

Nenhum desses cenários é esculpido em pedra. Por um lado, não há certeza absoluta de extrema perturbação, levando a uma potencial automação prevista de 50% da força de trabalho ou mais. Pode apenas permanecer uma hipótese.Por outro lado, não devemos relaxar e assumir que a humanidade simplesmente lidará com qualquer mudança futura, porque fizemos isso em nosso passado.

Da mesma forma, não devemos continuar a nos sobrepujar com profecias abissais do fim do mundo ou mesmo com promessas para um futuro utópico.Embora proceder com prudência possa não ser a coisa mais empolgante a ser feita, devemos tentar, pois isso garantirá que estamos mais bem preparados para o futuro.

Portanto, devemos começar um discurso público pan-democrático para ouvir as necessidades, medos, idéias e esperanças de todos. Além disso, os governos devem subsidiar pesquisas multidisciplinares mais independentes que avaliem as implicações éticas, sociais, legais, ambientais e tecnológicas da automação futura, ao mesmo tempo em que desenvolvem idéias para solucionar problemas que possam surgir. Em última análise, devemos aceitar que nossos planos podem ter falhas, já que a complexidade da mudança futura está além da previsibilidade atual.

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